为贯彻落实区委全面依法治区委员会第一次会议精神和区委全年依法治区委员会办公室第一次（扩大）会议精神，并根据《法治政府建设实施纲要（2015-2020年）》部署的工作任务和《2019年法治浙江建设考核评价细则责任分解》（奉党法办发〔2019〕5号）文件要求，我中心积极开展法治政府工作，现将工作汇报如下：

一、2019年主要工作

一是积极推进“互联网+政务服务”工作。区大数据中心（区数转办）会同区委改革办、区委编办、区政务办等单位，通过强化会议推进、现场推进、督促推进和考核推进，共同推进“互联网+政务服务”工作。全面完成省、市政府下达的各项目标任务。开通250项民生事项“一证通办”，配合市做好国办重点城市政务服务能力第三方评估工作，提升核心指标数据、提高办事指南准确度。

二是加快推进数据归集共享。持续指导各部门做好数据归集、梳理共享清单、申报数据需求、配置数据接口等工作。2019年省级接口数据调用188万余条，开展我区政务资源目录梳理工作。

三是大力推进“掌上办公”。推广使用浙政钉，组织全区1.3万多个用户不断完善通讯录信息，信息完善率达到100%，日均活跃率达65%。开发浙政钉微应用，上线奉化协同办公平台、奉化晾晒台等应用。积极推进区机关内部“最多跑一次”改革工作，依托省市平台，推动区机关内部平台上线，推进事项表单和办事流程的配置，实现内跑事项网上办理。

四是积极推进大数据创新应用。推动部门基于市数据共享平台、钉钉等平台建设智慧残联系统、“身后一件事”系统、区招商引资信息平台、全域旅游信用平台、区智慧信用平台等系统，发挥数字治理效能。

二、存在问题

一是“互联网+政务服务”工作方面。部分办事指南需要进一步提升，存在个别事项办事指南不规范、不准确情况，个别办件数据归集到省市办件库不够规范，省市级事项认领存在个别事项未及时认领情况。

二是数字化转型重大项目及创新应用方面。我区入围省市政府数字化转型试点示范应用项目还不够多，创新示范应用效果需加强。

三是公共数据归集、共享和治理方面。部门之间数据共享意识还不强，政府投资或国有企业投资的建系统缺乏数据共享、业务协同的概念，未接入共享平台和使用共享数据。

三、党政主要负责人履行推进法治建设第一责任人职责情况

2019年8月下旬正式组建区大数据发展服务中心，随后成立区政府数字化转型工作领导小组，下设办公室在区府办，制定出台《宁波市奉化区数转办领导小组办公室工作规则》和《2019年区政府数字化转型工作任务分工的通知》，成立“互联网+政务服务”、“互联网+监管”等两个工作专班，协调推进全区政府数字化转型工作。中心主任认真履行法治政府建设第一责任人职责，将法治政府建设工作纳入中心重要议事日程，作为重要工作来推动，多次谋划、过问、走访、协调、批示、督办，研究解决数转工作中的重大问题。

四、下步打算

2020年，我中心将深入贯彻落实十九届四中全会和省市全会精神，以实现政府治理体系和治理能力现代化为目标，进一步推进法治政府建设，基本建成“掌上办事之区、掌上办公之区”。

（一）推进“互联网+政务服务”。升级打造全区政务服务2.0平台，全面接入我区依申请政务服务事项，实现无差别受理、同标准办理、全过程监控、“好差评”闭环。迭代升级“浙里办”服务内容，整合全区自建政务服务移动端（APP）、公众号，实现掌上办事“一端通办”。提升浙江政务服务网、“浙里办”群众知晓度，深化“一件事”改革系统集成，高质量实现41件“一件事”网上、掌上联办，深入实施优化营商环境“10+N”行动。

（二）推进掌上办公。基于“浙政钉2.0平台”实现移动办公，全区部署应用协同办公平台（OA系统）。深化“浙里督”全省一体化智慧督查平台应用，建设“浙里督”公众门户，推进我区站点全覆盖，积极拓展“掌上督查”。

（三）推进机关内部“最多跑一次”。推广机关内部“最多跑一次”系统应用，推动90%以上部门间非涉密事项接入系统，上线事项的办件原则上实现100%网办，推动机关内部“一件事”网上、掌上联办。

（四）推进数字化应用。着力推进公共数据的场景化应用，加强“五跨”（跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务等）多业务协同应用项目建设，做好省市统一部署的项目落地贯通。

（五）加强组织保障

1.加强组织领导。不定期召开区政府数字化转型领导小组和办公室专题会议。各部门要制定年度工作实施方案，围绕重点任务建立工作专班，明确牵头部门、协同部门分管领导和具体负责人，细化牵头任务和责任分解。

2.加强规划研究。进一步加强政府数字化转型的顶层谋划，根据宁波的统一安排，启动编制区大数据发展“十四五”规划，明确未来五年我区数字化转型的战略、路径、策略。

3.加强督查考评。将政府数字化转型工作纳入年度目标考核，加强我区工作“晾晒”、考评力度，切实用好区级晾晒台公示、政务钉钉群通报、书面定期通报三个监督考核通报机制。

4.加强信息安全。健全完善安全制度、安全监管和评价体系，推动数据安全体系建设，建立数据分级分类安全管理机制和安全态势感知平台，防范数据泄露、滥用、篡改风险。